成都農商銀行在已制定的“一三五”發展戰略目標中強調，堅定實施三農金融數字化策略，讓金融服務為數字鄉村建設增加底氣。但隨著成都農商銀行業務快速，多元化的發展，原有系統已經不能支撐當下銀行業務的發展需求。在此契機下，成都農商銀行啟動了數據中臺項目。而數據倉庫作為整個數據中臺的重要組成部分，需要高效，準確對全行海量數據進行整合加工，為數據應用提供及時的數據支撐，是整個中臺運行的心臟。為此需要將數據倉庫運行在高效，穩定的計算引擎上。通過對先進同業進行調研，及結合行業頭部廠商經驗，MPP數據庫是適用于成都農商銀行數據倉庫計算引擎的最佳選擇。

• 提升數據庫性能：支撐海量數據及復雜分析和處理，實現高性能并行計算。

• 采用列式存儲：提升數據查詢效率，并通過數據壓縮技術節省存儲設備開銷。

• 提升數據裝載效率：滿足海量數據的及時入庫。

• 可提供標準化接口和良好兼容性：與主流中間件、ETL、報表工具均可對接。

采用南大通用GBase 8a MPP Cluster分布式并行數據庫集群作為數據中臺項目中數據倉庫，準確對全行海量數據進行整合加工，為數據應用提供及時準確的數據支撐。項目于2022年上線。采用SharedNothing架構、列存儲、高性能數據壓縮等技術，幫助成都農商銀行實現數據抽取、數據加載、數據并發查詢等應用，實現系統的高性能、高并發，保證系統最大響應時間在3秒以內，使終端客戶得到滿意的操作體驗。下圖所示的系統架構中，GBase 8a MPP Cluster由四個計算節點組成，應用服務層通過查詢接口對用戶提供查詢服用戶查詢請求經數據分發服務器被分片發送至集群的幾個節點上并行執行。

• 滿意度高： 增加了從數據到業務的賦能，大幅提升客戶滿意度 

• 性能提升：采用MPP數據庫，使用高性能的并行計算，大幅提升了系統的查詢響應時間

• 擴展性強：支持在線性擴展，集群性能隨節點數增加而線性提升

• 性價比高：采用PCServer開放硬件平臺，在成本上遠低于小型機+傳統數據庫，且性能遠勝傳統架構