紫金農商行隨著業務量和數據量的快速擴展，原有數據庫已不能適應行方業務需求。表現在：在高并發和高負荷下進行查詢分析的速度越發緩慢，急需提高其響應能力；業務相關的SQL復雜度高，對底層數據庫的性能要求高，需要提高數據服務的及時性；在擴展性方面，傳統架構無論在計算能力還是存儲能力上的擴展空間都很有限，無法滿足未來審計業務對系統擴展的要求；在成本方面，系統需要具有較高的性價比，避免后期建設由于成本過高導致的不可持續維護和擴容。

紫金農商行采用GBase 8a MPP Cluster集群作為EAST、函證、對公畫像、營銷畫像的數據支撐層，根據應用需求構建并運行各種復雜的數據模型，對比傳統數據庫運行速度成倍提升。GBase 8a MPP Cluster 數據庫具備極高的擴展能力，能滿足行方未來系統升級規劃以及業務發展需求。

為EAST、函證、對公畫像、營銷畫像構建4節點集群，采用2副本數據機制，保障數據的高可用。

復雜業務模型性能提升：GBase 8a 集群數據庫在列存儲、智能索引和大規模并行計算技術上的突出優勢，高效完成各類海量數據的匯總、挖掘、分析，以及各種復雜模型。

擴展性提升：利用GBase 8a 集群橫向擴展能力在未來支撐更多的數據、業務和用戶。