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客戶案例

專注于數(shù)據(jù)庫軟件產(chǎn)品和服務(wù),致力于成為用戶最信賴的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品供應(yīng)商

人社部信用卡風(fēng)險評估應(yīng)用——首次提供人社大數(shù)據(jù)對外查詢服務(wù)

自2016年以來,人社部信息中心利用持卡庫、就業(yè)、社保等聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測數(shù)據(jù)開展了人社信用評價模型的研究,形成了人社信用評價指標(biāo)體系和評價模型,為

價值體現(xiàn)

l  人社大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用:通過信用評分查詢系統(tǒng)首次對銀行系統(tǒng)提供相關(guān)個人信用信息,真正實現(xiàn)了數(shù)據(jù)變現(xiàn)


l  多集群應(yīng)用:使用GBase 8a進行了積極探索,由單一集群邁向多集群應(yīng)用,客戶掌握了集群間數(shù)據(jù)交互的方法,對產(chǎn)品了解更加深入,為GBase 8a產(chǎn)品在人社部的持續(xù)深化應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)


l  高性能查詢:滿足了用戶十幾億條數(shù)據(jù)精確查詢1秒內(nèi)獲得查詢結(jié)果的要求

解決方案

人社部原有1套10節(jié)點GBase 8a MPP Cluster生產(chǎn)集群,主要存儲社保、就業(yè)等信息,本次新增信用評分業(yè)務(wù),利用生產(chǎn)集群現(xiàn)有數(shù)據(jù),進行信用評價模型研究,建立評分卡模型,利用人員年齡、社保情況等計算個人評分信息,評分信息計算完成后發(fā)送給信用評分查詢集群(本次新建的3節(jié)點集群),信用評分查詢集群提供對外查詢、展示服務(wù),并通過webservice 接口提供給某銀行使用。


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信用評分查詢應(yīng)用及集群需要通過外網(wǎng)提供數(shù)據(jù)查詢服務(wù),因此信用評分查詢集群部署在外網(wǎng),主生產(chǎn)集群部署在內(nèi)網(wǎng),兩個集群間配置網(wǎng)絡(luò)策略,保障內(nèi)外網(wǎng)數(shù)據(jù)安全性,主集群與信用評分查詢集群通過DBLink進行數(shù)據(jù)傳輸。銀行查詢客戶端限制訪問IP,通過專線接入人社部信用查詢服務(wù)器。

需求分析

基于人社數(shù)據(jù)的信用卡風(fēng)險評估評分查詢應(yīng)用系統(tǒng)是負責(zé)人社信用評分對內(nèi)、對外查詢訪問,項目的總目標(biāo)是:實現(xiàn)人社信用評分查詢,支持對人社行業(yè)內(nèi)部及對外提供人社信用評分信息的查詢應(yīng)用服務(wù),主要實現(xiàn)評分?jǐn)?shù)據(jù)的導(dǎo)入、查詢權(quán)限及授權(quán)信息管理、查詢接口管理等。


滿足70個客戶端并發(fā)訪問情況下,返回查詢結(jié)果的速度在1秒以內(nèi)。源數(shù)據(jù)結(jié)果集為億級。

項目背景

自2016年以來,人社部信息中心利用持卡庫、就業(yè)、社保等聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測數(shù)據(jù)開展了人社信用評價模型的研究,形成了人社信用評價指標(biāo)體系和評價模型,為更好地支持人社信用評價體系在支撐社會信用創(chuàng)新應(yīng)用方面的應(yīng)用,開展了基于人社數(shù)據(jù)的信用卡風(fēng)險評估項目的探索,現(xiàn)需構(gòu)建基于人社數(shù)據(jù)的信用卡風(fēng)險評估評分查詢應(yīng)用系統(tǒng),用于信用評分查詢輸出工作。