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國產數據庫:挑戰、機遇與應用實踐

發布時間:2023-09-15

日前,在中國數據庫產業峰會·國產數據庫創新實踐研討會現場,南京基石數據技術有限責任公司CTO徐戟(白鱔)帶來《國產數據庫:挑戰、機遇與應用實踐》主題演講,詳細講述了國產數據庫發展的歷史與現狀,面臨的機遇與挑戰,通過幾個行業案例分析了國產數據庫的應用情況,并根據其多年的應用實踐分享國產數據庫的選型經驗。

徐戟表示:自20世紀80年代,我國數據庫市場開始起步。近年來,中國自研數據庫進入了加速發展期,在數據庫種類和性能等多方面取得了明顯的進步。截至2022年7月,國產數據庫廠商超過200家。但由于數據庫產品技術門檻高、研發周期長、工程要求硬,需要大規模應用才能逐步成熟,國外商用數據庫廠商大多成立超過40年,而國產數據庫廠商成立年限超過10年的不足50%。因此,國產數據庫廠商普遍存在規模較小,且缺乏數據庫領域的核心技術等不足。

我國數據庫按類型劃分,近60%是關系型數據庫,在非關系型數據庫中,圖數據庫數量最多。而產品的技術路線主要有三條:一是從零開始自主研發,如分析型數據庫GBase 8a等;二是基于openGauss、PostgreSQL、MySQL等開源數據庫二次開發,諸多大公司采用該技術路線;三是直接購買外商的授權,然后包裝或者改造成國產數據庫。

徐戟指出,國產數據庫當前正面臨著一系列挑戰。傳統數據庫、開源數據庫和云廠商等領域國際巨頭林立;數據種類繁雜、超大的數據量、業務的多元化以及混合負載需求等導致數據庫應用場景越發復雜;應用遷移成本、SQL引擎效率、一云多芯帶來的挑戰等問題使存量系統遷移尤為困難;此外,我國企業數據庫軟件正版化率較低、知識產權保護意識相對薄弱、盜版數據庫大量使用,在知識產權保護上有極大隱患。

徐戟強調,用戶在數據庫產品采購選型時,會對諸多要素進行綜合考慮,可簡單歸納為宏觀政策、自主程度、技術水平和生態能力四大方面。演講中,他以集中式關系型數據庫為例對用戶選型進行了詳細分析。

通過對能源行業國家電網調度系統全國產替代、南方電網核心系統國產化替代以及國家電網全業務統一數據中心GBase 8a替代SYBASE IQ等國產數據庫的實踐應用情況分析,徐戟總結到:當前,國產商用數據庫已經具備了替代國外產品的初步能力,發展潛力巨大;同時中國數據庫產業發展仍處初級階段,我們還在追趕模仿中;但是利用新興的數據庫理論,國產數據庫在某些領域彎道超車并非不可能。

為此,他建議:中國數據庫產業應實施優化整合,通過資本運作、產業政策等促進企業聯合發展,催生出國產數據庫巨型企業;大力發展開源生態,加快開源技術的普及與發展;建立國家標準,提升國產數據庫使用上的便捷性,降低用戶使用成本;積極扶持周邊生態,培養國產數據庫運維、培訓、研發方面的人才,促進整個產業的良性發展。